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百万级大库毫秒级准确识别 的卢深视要用三维视

来源:未知 发布时间:2020-04-08 14:19 浏览次数:

  近日,的卢深视三维人脸实时识别引擎顺利通过防范报警系统产品质量监督检验,(北京)、安全与警用电子产品质量检查,检测,并获得该部门颁发的检测报告。报告结果显示,的卢深视三维人脸实时识别引擎各项性能远超同行水平。

  安全与警用电子产品质量检测,是经部批准,通过中国国家认证认可监督管理委员会授权、计量认证合格、中国合格评定国家认可委员会认可的多学科、多专业具有第三方公证地位的技术服务机构,是集计量、校准、监督检验、检查于一身的综合性,实验室。

  据悉,此次测试主要包括批量人脸注册/比对接口与结果、相机参数与储存、人脸彩色图与深度图校验的功能性测试,以及单组人脸图像三维人脸特征提取后台响应时间、单次人脸图像检索后台响应时间和三维人脸识别通过率的性能效率测试。根据判定依据的方法和要求,对该系统的6项功能和3项性能指标进行了测试,所测内容均符合判定依据的相关要求,且远超行业水平。

  从报告结果可以看出,的卢深视三维人脸实时识别引擎能够实现百万大库毫秒级比对。1:100万大库识别误报率为万分之一的前提下,首位识别通过率大于95%。这至少等效于1:1比对,百亿分之一误识别率前提下,通过率达到95%以上。精度超过二维人脸识别三到四个数量级,处于行业,水平。

  的卢深视三维人脸实时识别引擎支持大库低延时低误报率的实时三维人像比对。依托于该引擎,在安防反恐领域的卢深视在,甚至更大库的情况下可以实现精准识别。

  目前,在的卢深视的推动下,三维机器视觉人脸识别技术凭借极高的大库比对准确率以及高安全级别防作伪功能,在边检安防等先发行业敏捷落地,有效保护社会安全稳定运行。的卢作为三维核心技术及平台产品提供商,已帮助某边疆省份建立了全国,“三维人像数据库”。

  不仅如此,在刚刚结束的CCF-GAIR 2019 AI金融论坛上,CMU王强博士在《3D人脸识别与开放金融平台》的主题演讲中指出三维视觉,端的场景之一是三维人脸识别,并介绍了三维人脸识别在金融交易场景的刚性应用。这与的卢对于金融领域的预判不谋而合。

  在金融支付领域,的卢深视可保证在十万分之一/百万分之一精度的支付级精度标准下,后台库可以扩充到十万以上的大库量级,实现无需再次输入手机尾号或PIN码的流畅支付体验。

  作为国内三维视觉全栈技术的践行者,的卢正积极全面探索三维机器视觉闭环生态。的卢深视将以三维机器视觉感知技术为核心,融合多种传感器,构建大数据支撑下的精准身份管控与行为轨迹分析及预测,实现以三维机器视觉服务百业千家。